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数据采集的三大要点是什么,把握要点采集更轻松

数据采集的三大要点是什么?想知道问题的答案,首先便需明确什么是数据采集。数据采集又称收据获取,是指利用某种装置,从系统外部采集数据并将其输入系统内部的一个接口。在互联网行业快速发展的今天,数据采集也被广泛应用至相关领域,如常见的摄像头、麦克风等均为数据采集工具。

数据采集类型

数据采集的3大要点

同时,数据采集系统整合了信号调理、数据采集设备和应用软件、信号、传感器、激励器。另外,目前数据类型是十分复杂的,其中具体包括结构化数据、半结构化数据、非结构化数据。在这三种数据中,结构化数据最为常见,也就是指具有模式的数据。而非结构化数据则与之相对,指的是数据结构不完善或不规则,没有预定义的数据模型,其中包含有所有形式的办公文档、文本、XML及图像/视频信息等等。

数据采集类型

至于数据采集的三大要点,也主要是指全面性、多维性以及高效性。

1、全面性

这指的是数据量足够具有分析价值,数据面足以支撑分析需求。以“查看商品详情”这一行为为例,进行这一操作便需采集用户触发时的环境信息、用户id、会话以及这一行为在某固定时段时所触发的人数、人均次数等。

2、多维性

数据需要能够满足分析需求。而灵活、快速自定义数据的不同类型及多种属性,也能满足不同分析需求。同样以“查看商品详情”这一行为为例。只有通过埋点,才能了解用户所查看的商品是什么,商品价格、id等多个属性,由此品牌也能进一步了解用户看过哪些商品、某个商品被看了多少次,哪些商品更受欢迎等,而非简单的了解到用户进入了商品详情页。

数据采集要多维性

3、高效性

所谓高效性,即指技术执行高效性、团队内部成员协同高效性以及数据分析需求和目标实现的高效性。这要求采集数据必须要明确采集目的,并带着目的去搜索信息,而这也能使得信息采集更为高效,更具针对性。

同时采集数据时也需考虑到数据的及时性。应用到不同领域的大数据,特点、数据量以及用户群体不同,因此不同领域根据信息源的物理属性、数据分析目标采取的数据采集方法也不同。而常见的数据采集方法主要包含传感器、日志文件以及网络爬虫三种,此处便不加赘述。

如今,“数据采集的三大要点”问题已得到回答,相信也能帮助大家在数据采集道路上越走越远。

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